Kandidat i Computational Biomedicine
University of Southern Denmark
Nøgleinformation
Vælg placering
Campus placering
Odense, Danmark
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
01 Sep 2024
* for fuldtidsstuderende fra de nordiske lande eller fra EU/EØS -landene og Schweiz; 6.640 EUR pr. Semester for studerende med et ikke-EU/EØS-statsborgerskab eller et ikke-schweizisk statsborgerskab
Introduktion
Kandidatuddannelsen i Computational biomedicin på SDU har fokus på anvendte beregningsprojekter forbundet med sundhedssektoren og bioteknologi og farmaceutisk industri.
Kandidatuddannelsen i Computational biomedicin har en standardvarighed på to år.
Kandidatuddannelsen i Computational biomedicin indeholder en konverteringsklasse i programmering eller biokemi og molekylærbiologi. Du vil blive tildelt en af disse konverteringsklasser baseret på din videnskabelige og uddannelsesmæssige baggrund.
Flere kurser i Computational biomedicin -programmet er også en del af andre kandidatuddannelser på SDU , f.eks. Biokemi og molekylærbiologi, Biomedicin og Datalogi, som fremmer et tværfagligt studiemiljø og muligheder for netværk.
Et unikt træk ved Computational biomedicin -programmet på SDU er programmets tværfaglige og dobbelte fakultetsstruktur, der dækker både natur- og sundhedsvidenskab.
Indlæggelser
Galleri
Karrieremuligheder
Karriereperspektiver
En kandidatgrad i Computational biomedicin fører til spændende jobmuligheder inden for mange områder inden for biologi, biomedicin, klinisk medicin og bioteknologi og inden for beslægtede områder.
Der er en voksende efterspørgsel efter kandidater, der er fuldt fortrolige med brugen af computere og speciel software inden for de biologiske og biomedicinske områder.
Derudover giver kandidaternes færdigheder inden for modellering af komplekse dynamiske systemer og deres viden om statistiske metoder også karrieremuligheder i konsulentvirksomheder, patentbureauer og i nogle tilfælde også i banksektoren.
Mulige karrieremuligheder omfatter følgende:
- Bioinformatik og biologisk datavidenskab
- Klinisk datavidenskab og sygdom
- Medicinsk teknologi
- Opdagelse og formulering af lægemidler
- Programmering og dataanalyse
- Maskinlæring / kunstig intelligens i biologisk datavidenskab
- Finans- og bankdataanalyse
- Undervisning og uddannelse
- Akademisk forskning eller sundhedsvidenskabelig forskning
En karriere inden for akademisk forskning kræver en ph.d. grad. En ph.d. studerende betales normalt gennem et stipendium fra et universitet, en fond eller et samarbejde med en virksomhed.